比赛现场，甘肃农业大学信息科学技术学院教授魏霖静介绍地被植物智慧管理系统项目。

　　12月18日，甘肃农业大学信息科学技术学院教授魏霖静的地被植物智慧管理系统项目，亮相第一届全国博士后创新创业大赛。

　　近年来，生态环境退化成为人类生存和社会经济可持续发展的主要威胁之一。生态恢复理论研究中地被植物的数字化管理，对于社会经济发展具有重要意义。

　　“研发地被植物智慧管理系统应用了物联网、大数据、云计算和可视化等先进的信息技术手段。通过系统分析不同环境下适宜地被植物的种类，并在此基础上实施科学分类管理，能够实现地被植物培育过程的数据采集、挖掘和分析，以及可视化展示，为更加科学的种植方案提供可靠的分析结果。”比赛现场，魏霖静分析了地被植物智慧管理系统在地被植物数据处理方面的优势。

　　如何有效恢复植被？恢复植被需要种什么？怎么种、种出来怎么管？赛场上，针对大家关心的诸多问题，魏霖静基于研究成果进行了分析解答。

　　“我们以地被植物引种地与引入地生态环境条件相似度为计算手段，在此基础上构建了以引种相似论为理论依据，依靠基础云端解算为核心的引种决策系统。”通过长时间的收集、整理、分析数据工作，并及时进行经验总结和问题论证，魏霖静的思路更加清晰。

　　这些成果的出现与魏霖静的执著探索紧密相连。几年来，魏霖静和她的团队走出计算机实验室，走进田间地头，在实践中了解地被植物生长的必须条件及规律。同时加强与校内外专家沟通协调，一步步把科研项目在实践中“立”起来。

　　在魏霖静及其团队的共同努力下，地被植物智慧管理系统逐渐完善，通过对气候、土壤、地被植物种质资源等数据的收集和挖掘分析，可以详细划分生态植被引种过程中所使用的决策指标与方法，同时运用物联网技术对生态植被生长过程中所需的环境条件、营养元素、生物群落等进行动态监测。

　　对于她来说，地被植物智慧管理系统项目的研究是一份责任。目前，该项目相关成果已经应用于数量化决策系统中，实现了地被植物系统科学化管理。

　　8位评审专家对魏霖静的项目表现出浓厚兴趣，一位专家在认真聆听了讲述后提问:地被植物管理系统里引种决策可以具体应用于哪些场景？“我们已经完成了草坪草的引种数量化决策系统，可以把这个模式应用于其他植被的保护中。”魏霖静回答。在有限的提问环节，一位位专家对项目的细节方面进行追问，并提出具有可操作性的意见建议。

　　走出赛场，魏霖静表示，将一如既往地为生态保护贡献力量，在接下来的项目推进过程中进一步完善地被植物智慧管理系统，着力推进数字化转型赋能农业高质量发展，努力推进农业大数据产业发展，以科技创新和机制创新为动力，持续探索农业数字化发展之路。